Utorak, 07.06.2011. u 14:15, Sala 301f, MI SANU:

Damjan Krstajic, Istrazivacki Centar za Hemijsku Informatiku, Beograd
PRIMENA MAJKROAREJ TEHNOLOGIJE U MEDICINSKOJ DIJAGNOSTICI

Sadrzaj: Majkroarej (engl. microarray) je alat za analizu genske ekspresije i sastoji se od tanke membrane koja sadrzi veliki broj gena koji su poredjani u jedan niz. Uz pomoc majkroarej tehnologije danas mozemo brzo da dobijemo gensku ekspresiju razlicitih zivih bica sto je dovelo do male revolucije u molekularnoj biologiji. Zadnje dve godine Istrazivacki centar za hemijsku informatiku (www.rcc.org.rs) je u saradnji sa stranim medicinskim institucijama i biotehnoloskim firmama radio na razlicitim primenama analize prezivljavanja (engl. survival analysis) na majkroarej podacima od ljudi obolelih od raka. Tokom predavanja slusaoci ce se upoznati sa znacajem genskih cipova i majkroarej tehnologije u modernoj dijagnostici raka, kao i sa nasim iskustvom u primeni analize prezivljavanja.

Utorak, 14.06.2011. u 14:15, sala 301f, MI:

Marijana Tosic, Fakultet organizacionih nauka, Beograd
UPRAVLJANJE RIZIKOM U REALIZACIJI TERADATA SKLADISTA PODATAKA NA CLOUD COMPUTING INFRASTRUKTURI

Sadrzaj: U savremenim poslovnim sistemima kao podrska za odlucivanje koriste se sistemi za skladistenje podataka i poslovna inteligencija. Postoji veci broj razlicitih resenja za realizaciju sistema za skladistenje podataka. Jedan od aktuelnih trendova predstavljaju resenja za realizaciju skladista podataka u oblaku, tj. na cloud computing infrastrukturi. Prilikom realizacije skladista podataka u oblaku neophodno je razmotriti i identifikovati faktore rizika, u cilju sveobuhvatne analize i donosenja zakljucaka o merama za njihovo minimiziranje ili izbegavanje a radi efikasnog poslovanja preduzeca. Kroz razvoj Teradata skladista podataka na Amazon cloud computing infrastrukturi ce se, pomocu MSF metodologije, na konkretnom primeru analizirati identifikovani rizicni dogadjaji i bice prikazano upravljanje uocenim rizicima.

Utorak, 21.06.2011. u 14:15, sala 301f, MI SANU:

Milica i Milovan Matijevic, Mineco Computers
ISTRAZIVACKO-RAZVOJNI KAPACITETI U OBLASTI INFORMACIONO KOMUNIKACIONIH TEHNOLOGIJA U SRBIJI

Sadrzaj: Evropska komisija - Direktorat za informaciono drustvo (EC-DG INFSO) narucili su studiju istrazivacno-razvojnih kapaciteta u IKT oblasti u Srbiji. Studija je istovremeno radjena kada i u drugim novopridruzenim clanicama EU. Glavni cilj istrazivanja bio je da se prikazu postojeci istrazivacko-razvojni kapaciteti u IKT oblasti, sa namerom da se Srbija sto efikasnije ukljuci u evropski istrazivacki prostor, pre svega u FP7-ICT program. Analiza je ukljucivala sledece zadatke: - Identifikaciju glavnih nosilaca istrazivacko-razvojne delatnosti, centara izvrsnosti i potencijalnih centara izvrsnosti i njihovih oblasti ekspertize. U tom kontekstu, napravljena je baza podataka "Ko je ko u IKT istra\z ivanjima u Srbiji". - Analizu mogucnosti i prepreka za uspesnije ucesce i integraciju Srbije u FP7-ICT projekte. Predlog akcija na nacionalnom i evropskom nivou, koje treba preduzeti da bi se povecalo ucesce srpskih istrazivackih organizacija u FP7-ICT projektima. - Analizu tekuce i planirane infrastrukture za istrazivanje i razvoj u IKT oblasti. - Pregled studija i strateskih dokumenata vaznih za istrazivanje i razvoj u IKT oblasti u Srbiji. - Analizu dosadasnje uspesnosti srpskih istrazivackih organizacija u FP6 i FP7-ICT projektima. Studija je finalizovana i prihvacena od strane Evropske komisije, Ministarstva za nauku, kao i Ministarstva za telekomunikacije i informaciono drustvo, kao tacna slika IKT kapaciteta u Srbiji, istovremeno prikazujuci kljucne organizacije sa njihovim odgovarajucim oblastima ekspertize.

Utorak, 28.06.2011. u 14:15, sala 301f, MI SANU:

Zoran Obradovic, Center for Data Analytics and Biomedical Informatics, Temple University
SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF MULTI-SOURCE DATA IN REMOTE SENSING

Abstract: In this talk we will first present an overview of the results obtained over the last five years on our data mining based study aimed at understanding spatio-temporal distribution of aerosol by taking advantage of collected measurements from multiple ground and satellite-based sensors. In more details we will describe our recent method for information fusion and learning from data of varying quality based on Continuous Conditional Random Fields. Finally, we will discuss our effective method for learning from spatio-temporal data with a large fraction of missing values. This method that will be published at IJCAI 2011 outperformed alternatives when imputing 80% of nonrandom missing values in aerosol observations. Using such enlarged data we have developed a predictor of aerosol optical depth that was much more accurate than predictors based on alternative imputation methods when tested rigorously over entire continental US in year 2005.

SPEAKER INFORMATION: Zoran Obradovic, professor of Computer and Information Sciences and the director of the Center for Data Analytics and Biomedical Informatics at Temple University in Philadelphia is an internationally recognized leader in data mining and bioinformatics. He has published about 230 articles addressing data mining challenges in health informatics, climate and ecological management, the social sciences, and other domains. Obradovic was the program chair at six, track chair at seven and program committee member at about 40 international conferences on data mining. He currently serves as an editorial board member at seven journals and is the executive editor at the journal on Statistical Analysis and Data Mining which is the official publication of the American Statistical Association (ASA).

RUKOVODIOCI SEMINARA

Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić