Seminar on Computer Science and Applied Mathematics
PROGRAM
Upravni odbor Matematickog instituta SANU je na nedavnoj sednici doneo odluku da se dosadasnji Seminar za primenjenu matematiku, sada nazove Seminar za racunarstvo i primenjenu matematiku, a u cilju potenciranja znacaja racunarstva kao jedne od oblasti delatnosti Instituta. Istovremeno, Upravni odbor doneo je odluku o osnivanju Odeljenja za racunarstvo i primenjenu matematiku i vezao rad novog odeljenja za rad Seminara za racunarstvo i primenjenu matematiku.
Utorak, 1.03.2016. u 14:15h, sala 301f, MI SANU
Zorica Drazic, Matematicki fakultet, univerzitet u
Beogradu
A METAHEURISTIC APPROACH TO THE DOMINATING TREE PROBLEM
Abstract: This paper considers a recently introduced NP-hard
problem on graphs, called the dominating tree problem (DTP). In
order to solve this problem, we develop a variable neighborhood
search (VNS) based heuristic. Feasible solutions are obtained by
using the set of vertex permutations that allow us to implement
standard neighborhood structures and the appropriate local search
procedure. Computational experiments include two classes of
randomly generated test instances and benchmark test instances
from the literature. Optimality of VNS solutions on small size
instances is verified with CPLEX.
Utorak, 8.03.2015. u 14:15h, Sala 301f, MI SANU:
Anida Zahirovic-Suhonjic, Visoka skola za savremeno poslovanje, informacione
tehnologije i trzisne komunikacije "Internacionalna poslovno-informaciona
akademija", Tuzla
CROWDSOURCING U PAMETNIM OBRAZOVNIM OKRUZENJIMA
Rezime: Predmet istrazivanja je razvoj, projektovanje i primena modela
crowdsourcing-a u pametnim obrazovnim okruzenjima. Ispituju se mogucnosti
integracije i primene koncepta crowdsourcing-a, tehnologija pametnih
obrazovnih okruzenja, mobilnih tehnologija, sistema za ucenje i drustvenih
medija, kao osnova za unapredjenje elektronskog obrazovanja u akademskom
okruzenju. U realizovanom okruzenju ispitiju se mogucnosti primene
crowdsourcinga za kreiranje nastavnih materijala u obliku mikrokurseva,
sa ciljem povecanja participacije studenata. Rezultati pokazuju visok nivo
zadovoljstva studenata radom u realizovanom okruzenju.
Utorak, 15.3.2016. u 14:15h, Sala 301f, MI SANU:
Milos Savic, Departman za matematiku i informatiku, PMF NS
EKSTRAKCIJA I ANALIZA SOFTVERSKIH I ONTOLOSKIH
MREZA
Rezime: Skoro svaki kompleksan sistem se moze predstaviti
mrezom koja opisuje interakcije izmedju entiteta od kojih je
sistem komponovan. Fokus izlaganja bice na kompleksnim
mrezama iz dva domena: mreze ekstrahovane iz izvornog koda
racunarskih programa koje reprezentuju dizajn softverskih
sistema i mreze ekstrahovane iz ontologija semantickog
web-a koje opisuju strukturu deljenog znanja pogodnog za
mnogostruku upotrebu. Bice prikazane nove metode za ekstrakciju
mreza iz pomenutih domena. Zatim, na nekoliko studija
slucaja bice ilustrovani benefiti mrezno orjentisane
analize konkretnih softverskih i ontoloskih sistema. U poredjenju
sa prethodnim relevantim istrazivanjima, karakter analiza
obuhvacenih izlaganjem je da kombinuju tehnike i metrike
razvijene u okviru teorije kompleksnih mreza sa metrikama iz
domena.
Utorak, 22.3.2016. u 14:15h, Sala 301f, MI SANU:
Sava Cavoski, MDS informaticki inzenjering
SIMULACIONI MODELI ZASNOVANI NA AGENTIMA KAO PODRSKA ODLUCIVANJU U
ELEKTRONSKOM POSLOVANJU
Rezime: U radu se razmatra mogu.nost primene simulacionih modela zasnovanih na agentima (ABMS - agent based simulation and modeling) u analizi ponasanja potrosaca na B2C e-commerce sajtovima i analizi razlicitih poslovnih odluka na efekte online prodaje. Metodologija simulacije zasnovane na agentima, koja se koristi u ovom radu mo.e da pru.i zna.ajan doprinos u brzini i kvalitetu donosenja odluka u elektronskoj trgovini. Modeli razvijeni za potrebe ovog rada imaju za cilj da naprave pomak u koriscenju prakticnih alata za evaluaciju sistema B2C online prodaje tako sto omogucavaju razmatranje posledica razlicitih politika u upravljanju e-commerce sajtom na ponasanje potrosaca, posecenost sajta, obim prodaje, ostvarene prihode i sl. Za potrebe istrazivanja razvijen je simulacioni model zasnovan na agentima koji ima mogucnost da prati interakcije kljucnih subjekata u online prodaji: posetioce sajta - potencijalne kupce, prodavce sa razlicitim poslovnim politikama i dobavljace.
Cetvrtak, 24.3.2016. u 13:15h, Sala 301f, MI SANU:
Paul L. Rosin, School of Computer Science & Informatics, Cardiff
University
NON-PHOTOREALISTIC RENDERING OF IMAGES
Abstract: Computer Scientists have been inspired by artists to develop
many non-photorealistic rendering techniques that can take an input image
and produce a wide variety of artistic effects such as oil painting,
watercolour, pointillist, etc. Their application can simply be for fun
(e.g. to make consumer photographs more interesting), but there are also
many other applications such as scientific visualisation, film
production effects, technical illustration, etc.
My talk will overview several NPR techniques developed by myself and
Yu-Kun Lai, that aim to generate results that are relatively minimal
rendering, in terms of using a combination of refined lines and regions
and a small number of tones or colours. The aim is to achieve a
rendering that is abstracted but retains sufficient elements from the
original image so that (for example) it can be used to generate
recognisable portraits.
Presenter's short bio: Paul L. Rosin is a Professor at the School of
Computer Science & Informatics, Cardiff University. Previous posts include
Brunel University, Joint Research Centre, Italy and Curtin University of
Technology, Australia. His research interests include the
representation, segmentation, and grouping of curves, knowledge-based
vision systems, early image representations, low level image processing,
machine vision approaches to remote sensing, methods for evaluation of
approximation algorithms, etc., medical and biological image analysis,
mesh processing, non-photorealistic rendering, and the analysis of shape
in art and architecture.
Utorak, 29.3.2016. u 14:15h, Sala 301f, MI SANU:
Tatjana Davidovic, Matematicki institut SANU
MATHEURISTIKA VINS
Rezime: Razvijena je nova matheuristika, heuristicka
optimizaciona metoda dobijena hibridizacijom egzaktnog MIP solvera
sa procedurom lokalne pretrage kroz razlicite okoline. Ova
metoda koristi ideju za fiksiranje podskupa binarnih promenljivih
i koriscenje egzaktnog solvera za resavanje dobijenog
potproblema, tj. odredjivanje vrednosti za preostale
(nefiksirane) promenljive. Koje promenljive i koliko njih ce se
fiksirati odredjuje se na razne nacine i time se definisu
razne okoline za pretragu. Eksperimentisano je sa 10 tipova
okolina. Velicine okolina se sistematski povecavaju, a u
skladu sa tim, povecava se i vreme dozvoljeno za rad egzaktnog
solvera. Time se povecava intenzitet pretrage u odgovarajucoj
okolini. Promena okolina, kao i intenziteta pretrage inspiracija
su za ime nove metode: Variable Intensity Neighborhood Search
(VINS). Metoda je nastala kombinovanjem ideja iz dve poznate
matheuristike: Variable Intensity Local Search (VILS) i Variable
Neighborhood Decomposition Search for 0-1 MIP (VNDS-MIP).
Eksperimentalana evaluacija izvrsena je na dva skupa test
primera bencmark instancama iz MIPLIB 3.0 biblioteke i realnim
primerima rutiranja kontejnerskih brodova u recnoj plovidbi.
Predlozena metoda poredjena je sa VNDS-MIP metodom i
pokazano je da VINS najcesce daje bolje rezultate od
svog prethodnika, bilo po kvalitetu resenja, bilo po vremenu
izvrsavanja, a nekad i po oba ktiterijuma.
Rezultati su dobijeni u saradnji sa P. Jovanovicem, J. Lazic i
S. Mitrovic Minic.
RUKOVODIOCI SEMINARA
MI SANU
Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić
FON
Zorica Bogdanovic
Marijana Despotovic-Zrakic
IEEE
Bozidar Radenkovic