AtMatador

Proučite naša istraživanja

Istražite napredne teorijske koncepte u veštačkoj inteligenciji s praktičnim primenama u digitalnoj forenzici i operacionim istraživanjima.

Šokeov integral u rangiranju podataka: o konstrukciji mere važnosti i interakcije, koji sadrži rezultate projekta AT MATADOR  i rezultat je saradnje sa kolegama sa Univerziteta u Kadizu, objavljen u časopisu Soft computing.

Autori: M. Eugenia Cornejo, Jesús Medina, Ivana Štajner-Papuga & Andreja Tepavčević

https://link.springer.com/article/10.1007/s00500-025-10585-0

Fokus ovog rada je na novoj metodi za prioritizaciju podataka zasnovanoj na Šokeovom integralu. Pošto ova metoda uključuje operatore integralne agregacije sa fazi merom u svojoj jezgri, glavna tema je konstruisanje odgovarajuće fazi mere. Izbor fazi mere predstavlja značaj i interakciju različitih kriterijuma ispitivanih podataka. Data je ilustracija predloženog modela na delu skupa podataka o kriminalu u gradu Bilbao.

Članak P-algebre koji sadrži rezultate projekta AT MATADOR objavljen je u časopisu Axioms kategorije M21

Autori: Elijah Eghosa Edeghagba, Branimir Šešelja, Andreja Tepavčević

https://doi.org/10.3390/axioms14020081

Istraživanje sprovedeno uz podršku Фонда за науку Републике Србије - Science Fund of the Republic of Serbia, #6565, Advanced Techniques of Mathematical Aggregation and Approximative Equations Solving in Digital Operational Research - AT-MATADOR.

Članak P-skupovi koji sadrži rezultate projekta AT MATADOR objavljen je u časopisu Fuzzy Sets and Sistems kategorije M21a

Autori: Eszter K. Horváth, Leonard Kwuida, Branimir Šešelja, Andreja Tepavčević

https://doi.org/10.1016/j.fss.2024.109244

Uvođenje i proučavanje P-skupova predstavlja osnovu za uvođenje P-algebri, koje će biti povezane sa daljom primenom, posebno sa rešavanjem uopštenih približnih jednačina.