PLAN RADA SEMINARA ZA FEBRUAR 2023. GODINE

Predavanja na seminaru mogu se pratiti na daljinu preko linka
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So.
Registracija za on-line praćenje predavanja na Seminaru je na linku
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX.

Utorak, 21.02.2023. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Marija Ivanović, BGI-Genomics, Department for Research and Development
METODA PROMENLJIVIH OKOLINA ZA REŠAVANJE PROBLEMA SLABE RIMSKE DOMINACIJE NA GRAFU
Problem dominacije na grafu predstavlja jedan od popularnijih problema dvadesetog veka. Inspirisani istorijskim problemom raspoređivanja rimskih legija, optimizacioni problem rimske dominacije i njegova uopštenja postali su popularni tek poslednjih nekoliko godina. Pretpostavljajući da su rimske legije dovoljno sposobne da odbrane svaku provinciju u kojoj se nalaze i da mogu brzo da se presele iz provincije u kojoj su stacionirane do njoj susedne provincije, smatra se da je svaka provincija sigurna od napada ukoliko ima stacioniranu legiju, odnosno zaštićena od napada ukoliko je susedna sa provincijom u kojoj su stacionirane dve legije. S tim u vezi, problem slabe rimske dominacije predstavlja dinamički problem raspoređivanja najmanjeg broja legija tako da su sve provincije sigurne ili zaštićene od napada i pomeranje jedne legije iz provincije u kojoj je ta legija stacionirana do njoj susedne provincije neće narušiti bezbednost carstva. Na predavanju će biti izloženi matematički modeli problema slabe rimske dominacije i metoda promenljivih okolina za rešavanje samog problema.

---

Utorak, 28.02.2023. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Ivana Dragović, Fakultet organizacionih nauka
NEURO-FAZI SISTEM ZASNOVAN NA IBA PRISTUPU I NJEGOVA PRIMENA
Ekspertski sistemi zasnovani na hibridnim modelima pružaju velike mogućnosti što su i dokazali u praksi. Kroz predavanje biće predstavljen model zasnovan na integraciji neuronskih mreža i fazi sistema čime se koriste prednosti oba pristupa. Znanje eksperata bilo kog domena lako se može formulisati verbalnim iskazima a teorija fazi skupova i fazi logike omogućava prevođenje ovakvih iskaza u odgovarajuće matematičke izraze. Kako klasična teorija fazi skupova ne zadovoljava sve Bulove aksiome, primenjena je realno vrednosna [0,1] logika koja se zasniva na interpolativnoj Bulovoj algebri (IBA). Neuronska mreža, tj. njen algoritam učenja, podešava parametre sistema kako bi se eliminisala subjektivnost koju eksperti prirodno izražavaju. Predložen i implementiran neuro-fazi sistem je opšti model i može se primeniti u najrazličitijim domenima.

---

RUKOVODIOCI SEMINARA

MI SANU
Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić

FON
Zorica Bogdanovic
Marijana Despotovic-Zrakic

IEEE
Bozidar Radenkovic