PLAN RADA SEMINARA ZA MART 2024. GODINE
Predavanja na seminaru mogu se pratiti na daljinu preko linka
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So.
Registracija za on-line praćenje predavanja na Seminaru je na linku
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX.
Utorak, 05.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i
Online
Goran Bjelobaba, Fakultet organizacionih nauka
MODEL KOLABORATIVNOG UČENJA I EVALUACIJE STUDENTSKIH RADOVA ZASNOVAN NA BLOKČEJN TEHNOLOGIJI
Predmet istraživanja je razvoj modela kolaborativnog učenja i evaluacije studentskih radova zasnovanog na blokčejn tehnologijama. Prikazane su mogućnosti primene blokčejn tehnologija radi obezbeđivanja verodostojnosti i neporecivosti podataka u kolaborativnom učenju i evaluaciji studentskih radova (eng. peer assessment). Cilj istraživanja je definisanje novog modela za unapređenje nastavnog procesa u e-obrazovanju koji treba da primenom metoda kolaborativnog učenja omogući relevantnu, verodostojnu, transparentnu i sigurnu evaluaciju studentskih radova, naročito u sistemima s velikim brojem studenata, poput masivnih otvorenih onlajn kurseva (eng. Massive online open courses – MOOC), ili u sistemima e-učenja s velikim brojem studenata. Pristup kolaborativnom učenju zasnovan je na učešću studenata u evaluaciji studentskih projekata, a realizovan je primenom odabranih koncepata iz procesa recenziranja naučnoistraživačkih radova, kao i primenom i prilagođavanjem dobrih praksi sa servisa kao što su Publons i arXiv.
Sreda, 06.03.2024. u 19:00, Online
Angelo Sifaleras, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece
ON DATA-DRIVEN, SELF-ADAPTIVE, OPTIMIZATION METHODS
This talk presents recent attempts, both from the machine learning and operations research communities, in order to produce intelligent optimization methods. Several interesting self-adaptive optimization methods have lately emerged for the solution of various computationally difficult problems. These methods have gained substantial interest both in business and academia. In this lecture, we will present two examples using the Variable Neighborhood Search metaheuristic and also discuss some open research problems.
This is a joint work with Panagiotis Karakostas, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece.
Zajednički sastanak sa seminarom Veštačka inteligencija.
Utorak, 12.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i
Online
Vojkan Vasković, Fakultet organizacionih nauka
EKOLOŠKI PROBLEMI KAO POSLEDICA RADA SA BLOCKCHAIN TEHNOLOGIJOM
Tehnologija lanca blokova se pojavili pre šesnaest godina i ubrzo su postale fenomen koji velikom brzinom osvaja prostor u finansijskom sektoru ali i u drugim oblastima poslovanja. Softversko rešenje na bazi lanca blokova prvo je primenjeno za potrebe kripto valute pod nazivom Bitcoin a zatim je započelo masovno kreiranje sličnih sistema transferisanja novca, tako da je do sada implementirano preko deset hiljada ovakvih sistema. U početku niko nije analizirao količinu električne energije koja se troši za ove namene ali je ubrzo sa razvojem ovog poslovanja uočen problem. Masovna primena ASIC uređaja za rudarenje kripto valuta, zahteva veliku količinu električne energije koja se troši u procesima izračunavanja kriptografskih algoritama a obzirom na to da ih je u svetu instalirano više miliona samo za potrebe Bitcoin rudarenja, jasno je da ovolika potrošnja izaziva zabrinutost u vezi sa uticajem ove energetski zahtevne tehologije na životnu sredinu. Ovi problemi postaju sve akutniji jer se primena blockchain tehnologije svakim danom sve više širi.
Sreda, 13.03.2024. u 19:00, Online
Stanislava Bosiočić, Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd, Odsek Visoka građevinsko-geodetska škola
MODELOVANJE PROCENE VREDNOSTI STANOVA PRIMENOM TEHNIKA MAŠINSKOG UČENJA
U poslednjih nekoliko godina, u Republici Srbiji zbog raznovrsne i intenzivne stanogradnje, kompleksnosti stanja vlasničke evidencije nepokretnosti i uslova kupovine, kao i prostorne nehomogenosti, procena vrednosti stanova predstavlja jedan od izazovnijih zadataka. Primena tehnika mašinskog učenja ima veliki potencijal u izradi modela procene i mogla bi da ima primenu u procenjivačkoj praksi nekretnina u Republici Srbiji.
Ovim metodama je moguće zameniti tradicionalne metode procene nepokretnosti, koje u procenu osim iskustva samog procenitelja unose određeni nivo subjektivnosti. U okviru predavanja ukratko će biti prikazani rezultati istraživanja koji za cilj imaju kreiranje modela procene vrednosti stanova primenama tehnika mašinskog učenja. Takođe će biti predstavljena kompleksnost procene vrednosti nepokretnosti, kao i osnovni problemi vezani za prikupljanje i strukturu prikupljenih podataka.
Ovo je zajednički rad sa Milevom Samardžić-Petrović, Univerzitet u Beogradu, Građevinski fakultet.
Zajednički sastanak sa seminarom Veštačka inteligencija.
Utorak, 19.03.2024. u 13:00, Knez Mihailova 36, sala 301f i
Online
Stjepan Picek, Radboud University, The Netherlands
AI-ASSISTED SIDE-CHANNEL ANALYSIS: PROMISES AND PITFALLS
Side-channel attacks (SCAs) are powerful attacks based on the information obtained from the implementation of cryptographic devices.
Profiling side-channel attacks received a significant amount of attention as this type of attack defines the worst-case security assumptions.
In the last few years, the most explored profiling attacks are based on deep learning techniques. Such attacks are very powerful as they can break targets protected with countermeasures. They are also "easier" to deploy as they do not require pre-processing and/or feature selection.
In this talk, we will cover the developments in the last eight years, starting with simple multilayer perceptron architectures and finishing with language-based models for SCA.
Utorak, 19.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i
Online
Manuel Ojeda Hernandez, Matemática Aplicada, Universidad de Málaga, Málaga, Spain
FUZZY CLOSURE STRUCTURES OVER COMPLETE FUZZY LATTICES
Closure structures are crucial in Mathematics, particularly in Algebra and Topology. The emergence of fuzzy Formal Concept Analysis (FFCA) has created the necessity to define a fuzzy closure operator. This motivation prompted the study of fuzzy closure operators, fuzzy closure systems, and their interrelationships. Similarly, closure relations can be thoroughly examined within this framework. This talk will present the definition of closure structures in arbitrary fuzzy lattices and compare them with existing ones in the literature.
Zajednički sastanak sa seminarom Veštačka inteligencija.
Utorak, 26.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i
Online
Dragan Vukmirović, Fakultet organizacionih nauka
GENERATIVNA VEŠTAČKA INTELIGENCIJA U ANALIZI PODATAKA I NAUCI O PODACIMA: OBEĆANJA I IZAZOVI
U eri digitalizacije, generativna veštačka inteligencija (GVI) se nameće kao revolucionarna snaga u analizi podataka i nauci o podacima. Ovo predavanje istražuje kako GVI oblikuje budućnost analize podataka kroz sposobnost da generiše različite sadržaje i sintetičke podatke, podiže tačnost modela i unapređuje istraživačke metodologije. Ipak, pored značajnih potencijala, suočavamo se i sa nizom izazova, kao što su: tačnost i kvalitet izlaza, etičke dilemama, pitanja privatnosti i tehniča ograničenja. Kroz analizu studija slučaja i primera iz prakse, predavanje nudi uvid u tekuće i buduće trendove, balansirajući između obećavajućih mogućnosti i realnih ograničenja GVI u kontekstu nauke o podacima. Predavanje pruža osnovu za istraživanje važnih tema u vezi sa generativnom veštačkom inteligencijom, uz naglasak kako ove tehnologije mogu biti iskorišćene i kakve izazove donose u oblasti analize podataka i nauke o podacima.
Zajednički sastanak sa seminarom Veštačka inteligencija.
RUKOVODIOCI SEMINARA
MI SANU
Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić
FON
Zorica Bogdanovic
Marijana Despotovic-Zrakic
IEEE
Bozidar Radenkovic
