PLAN RADA SEMINARA ZA OKTOBAR 2019. GODINE
SREDA, 02.10.2019 u 18:00, Sala 301f, MI SANU, Kneza Mihaila 36
Aleksandra Ćiprijanović, Matematički institut SANU
PRIMENA MAŠINSKOG UČENjA U ASTRONOMIJI
Na predavanju će se kratko osvrnuti na dosadašnji naučni rad A.
Ćiprijanović uz poseban fokus na trenutni rad u oblasti mašinskog učenja.
Mašinsko učenje omogućava sistemima da samostalno uče i napreduju kroz
iskustvo (bez eksplicitnog programiranja), koristeći veliku količinu
podataka i primera na osnovu kojih donose zaključke. Popularnost mašinskog
učenja strahovito raste i našla je veoma veliki broj primena u astronomiji,
kao jednoj od nauka sa najvećim brojem podataka koje je potrebno obraditi.
A. Ćiprijanović koristi duboko učenje (kao podskup mašinskog učenja koji
koristi višeslojne neuronske mreže) za klasifikaciju slika interagujućih
galaksija. Ovom tehnikom moguće je istrenirati neuronsku mrežu da
razlikuje slike galaksija koje se sudaraju od galaksija koje nisu u
interakciji. Važnost ovakvih metoda i buduće primene su velike, od boljeg
razumevanja procesa interakcije i sudaranja galaksija, do automatizacije
procesa pronalaženja objekata u velikim pregledima neba.
Zajednički sastanak sa Odeljenjem za mehaniku
Utorak, 22.10.2019. u 14:15, sala 301f, MI SANU:
Tibor Lukić, Fakulet tehničkih nauka Novi Sad
ENERGY MINIMIZATION MODELS IN TOMOGRAPHY IMAGE RECONSTRUCTION
Energy minimization models are often used in many image
processing problems. The basic concept of this approach will be
presented and discussed. Incorporating a priori information about
the solution into the energy minimization model is called
regularization. Special focus will be devoted to the development
and analysis of possible regularization functions. The parallel
beam projection geometry in tomography image reconstruction will
be considered and the corresponding energy minimization model will
be analysed. Often used regularizations, but also recently proposed
ones, for tomography reconstruction will be discussed.
Utorak, 29.10.2019. u 14:15, sala 301f, MI SANU:
Miodrag Živković, Marko Carić, Matematički fakultet, Beograd
EFIKASNI POSTUPAK ZA ODREĐIVANjE BROJA NEEKVIVALENTNIH BULOVIH I
VEKTORSKIH INVERTIBILNIH BULOVIH FUNKCIJA ZA ČETIRI GRUPE
TRANSFORMACIJA ULAZA, ODNOSNO IZLAZA
Analizira se broj U(n) neekvivalentnih Bulovih funkcija od n
promenljivih i broj V(n) neekvivalentnih vektorskih Bulovih funkcija
od n promenljivih sa n izlaza, kada na ulaz i izlaz deluje jedna od
četiri grupe transformacija: permutacije promenljivih, permutacije i
komplementiranje, invertibilne linearne i invertibilne afine
transformacije. Problem je suštinski rešen pre oko 50 godina
određivanjem izraza za ciklusne indekse ove četiri grupe, pošto je
određivanje U(n) i V(n) kada se zna ciklusni indeks na prvi pogled
jednostavno. Međutim, sve do nedavno većina brojeva U(n) i V(n) je
određena samo za male vrednosti n, do 6, jer su izrazi za ciklusne
indekse vrlo složeni. Problem je praktično rešen uprošćavanjem i
uniformisanjem sva četiri izraza za ciklusni indeks, i korišćenjem
odgovarajućih prethodno izračunatih tabela. Na taj način pomenuti
brojevi izračunati su za vrednosti n koje prelaze 30.
RUKOVODIOCI SEMINARA
MI SANU
Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić
FON
Zorica Bogdanovic
Marijana Despotovic-Zrakic
IEEE
Bozidar Radenkovic
