ὅδε οἶκος, ὦ ἑταῖρε, μνημεῖον ἐστιν ζωῶν τῶν σοφῶν ἀνδρῶν, καὶ τῶν ἔργων αὐτῶν

Seminar on Computer Science and Applied Mathematics

 

Matematički Institut SANU, Beograd, Knez Mihajlova 36
Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu, Jove Ilica 154
IEEE Chapter Computer Science (CO-16) Belgrade, Republic of Serbia

SEMINAR ZA RAČUNARSTVO I PRIMENJENU MATEMATIKU
MI SANU, Knez Mihailova 36, sala 301f

Predavanja možete pratiti i online putem MITEAM stranice Seminara za računarstvo i primenjenu matematiku:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/qGapAHyEBad2FDwXR


PLAN RADA SEMINARA ZA OKTOBAR 2026. GODINE


Utorak, 06.10.2026. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Stefan Radojičić, Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
UNAPREĐENI MODEL ARHITEKTURE ELEKTRONSKE UPRAVE ZASNOVAN NA BIG DATA TEHNOLOGIJAMA I VEŠTAČKOJ INTELIGENCIJI
Predmet predavanja je istraživanje mogućnosti unapređenja arhitekture elektronske uprave kroz primenu savremenih informaciono-komunikacionih tehnologija, nauke o podacima i veštačke inteligencije. Osnovni cilj istraživanja je razvoj unapređenog, na podatke orijentisanog i adaptivnog modela arhitekture e-uprave, koji omogućava integralni razvoj sistema, visoku interoperabilnost, tehnološku neutralnost i dugoročnu održivost. Istraživanje je zasnovano na polaznim pretpostavkama koje arhitekturu e-uprave pozicioniraju u okvir šireg društveno-tehnološkog ekosistema, ukazuju na značaj primene savremenih IKT (big data, blokčejn, internet inteligentnih uređaja) za integraciju nauke o podacima i veštačke inteligencije, kao i na mogućnost definisanja referentnog i adaptivnog arhitektonskog modela koji unapređuje performanse javne uprave i kvalitet javnih usluga.

Utorak, 13.10.2026. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Tatjana Davidović, Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts
VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH: SOME INNOVATIVE INTERPRETATIONS
The Variable Neighborhood Search (VNS) metaheuristic method has been explored for more than thirty years now. It has proved itself a very efficient tool to address numerous problems of combinatorial and continuous optimization nature. The main power of VNS lies in its simplicity regarding both the number of main steps and the number of parameters to be tuned for maximum performance. Basic variant of VNS consists of three main steps, Shaking, Local Search and Neighborhood Change and has a single parameter that represents the maximum number of neighborhoods, kmax. However, basic VNS cannot always efficiently treat complex problems or large-size instances. Therefore, different variants of VNS were proposed and some additional parameters have been introduced. Nonetheless, it is always important to develop efficient implementation and to favor as simple variant as possible. Due to the stochastic nature of VNS, empirical analysis of the implementation referring to parameter tuning, proper stopping criterion selection, and stability depending on the seed for random number generator must be performed. An additional diversity that can be noticed in the relevant literature is related to the interpretation of the main VNS steps. Although all VNS users agree that the structure of VNS must contain all three main steps, they interpret them differently. These differences refer to the index-type of neighborhood relation, order of neighborhoods, local search interpretation, etc., yielding a very strange and funny resulting algorithms, some of which are reviewed in this study.

Utorak, 20.10.2026. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Nebojša Avramović, Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
PRIMENA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE U ALATIMA ZA POSLOVNO ODLUČIVANJE I PROCENU RIZIKA U REALNOM VREMENU U DIGITALNOM POSLOVANJU
Predmet predavanja je razvoj i empirijska provera integrisanog socio-tehničkog okvira PRIME–INSPECT za odgovornu primenu veštačke inteligencije u sistemima odlučivanja u realnom vremenu. Istraživanje polazi od pretpostavke da tehnička efikasnost algoritamskih sistema nije dovoljna za njihovu održivu organizacionu primenu, već da mora biti povezana sa objašnjivošću, poverenjem, percepcijom rizika, ljudskim nadzorom, upravljanjem veštačkom inteligencijom i institucionalnom odgovornošću. U teorijskom delu rada analizirani su tehnički RTD modeli, modeli prihvatanja tehnologije, literatura o poverenju i objašnjivoj veštačkoj inteligenciji, kao i savremeni AI governance okviri. Na osnovu identifikovanih integracionih jazova razvijen je PRIME–INSPECT okvir koji povezuje operativni tok odluke sa institucionalnim uslovima odgovorne primene. Empirijsko istraživanje zasnovano je na dualnom uzorku koji obuhvata IT menadžere i stručnjake, kao i predstavnike vrhovnog menadžmenta. Rezultati ukazuju na značaj poverenja u operativnom kontekstu, stabilan negativan efekat percipiranog rizika na nameru usvajanja i potrebu za vertikalnim povezivanjem operativne i institucionalne perspektive.

Utorak, 27.10.2026. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
TBA
TBA
TBA



RUKOVODIOCI SEMINARA

MI SANU
Vera Kovačević-Vujčić
Milan Dražić

FON
Zorica Bogdanovic
Marijana Despotovic-Zrakic

IEEE
Bozidar Radenkovic