Seminar for
DECISION MAKING – THEORY, TECHNOLOGY AND PRACTICE

PROGRAM

Predavanja možete pratiti i online putem MITEAM stranice Seminara Odlučivanje - teorija, tehnologija, praksa:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sEL32w8mjmruyeEqW

Plan rada Seminara Odlučivanje - teorija, tehnologija, praksa za NOVEMBAR 2025.

Četvrtak, 13.11.2025. u 13:00, Pariske Komune bb, Niš i Online
Nataša Milosavljević, Poljoprivredni fakultet, Univerzitet u Beogradu
RASTOJANJE ZASNOVANO NA MATEMATIČKOJ LOGICI U KONTEKSTU NEDOSTAJUĆIH PODATAKA: PRIMENA NA JAVNO DOSTUPNIM UCI BAZAMA UZ PODRŠKU METAHEURISTIČKIH ALGORITAMA
Nedostajući podaci predstavlјaju jedan od najčešćih izazova u analizi realnih podataka i značajno utiču na pouzdanost i tačnost prediktivnih i klasifikacionih modela. U ovom predavanju biće predstavlјen novi pristup definisanju rastojanja između podataka koji sadrže nepotpune informacije, zasnovan na matematičkoj logici, uz uvažavanje stepena i tipa nedostajućih vrednosti. Predloženo rastojanje je testirano na više UCI (UCI Machine Learning Repository) skupova podataka koji sadrže delimično ili potpuno nedostajuće podatke. U okviru istraživanja, primenjeni su različiti metaheuristički algoritmi u cilјu optimizacije performansi klasifikacije i klasterovanja uz novo definisano rastojanje. Poređenje sa klasičnim metodama za obradu nedostajućih podataka (poput imputacije srednjom vrednošću, kNN-imputacije i slično) pokazuje da novi pristup obezbeđuje veću stabilnost i tačnost u scenarijima visokog procenta nedostajućih vrednosti. Posebna pažnja posvećena je analizi osetlјivosti u odnosu na procenat nedostajućih podataka, kao i određivanju parametara algoritama kroz adaptivne mehanizme.
Predstavljeni rezultati su dobijeni u saradnji sa M. Raškovićem i T. Davidović.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku i Veštačka inteligencija