MISANU

PROGRAM

Plan rada Seminara iz veštačke inteligencije za MART 2024.

Registraciona forma za učesće, i link na predavanje ako ste već registrovani:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Ukoliko želite samo da gledate predavanje bez mogućnosti aktivnog učešća, prenos će biti dostupan na:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Na ovom linku se mogu pronaci kratka uputstva na srpskom i engleskom:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/Kc7qJtEvoMFx9MFnz

Sreda, 06.03.2024. u 19:00, Online
Angelo Sifaleras, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece
ON DATA-DRIVEN, SELF-ADAPTIVE, OPTIMIZATION METHODS
This talk presents recent attempts, both from the machine learning and operations research communities, in order to produce intelligent optimization methods. Several interesting self-adaptive optimization methods have lately emerged for the solution of various computationally difficult problems. These methods have gained substantial interest both in business and academia. In this lecture, we will present two examples using the Variable Neighborhood Search metaheuristic and also discuss some open research problems.
This is a joint work with Panagiotis Karakostas, Department of Applied Informatics, University of Macedonia, Thessaloniki, Greece.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku.

Sreda, 13.03.2024. u 19:00, Online
Stanislava Bosiočić, Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd, Odsek Visoka građevinsko-geodetska škola
MODELOVANJE PROCENE VREDNOSTI STANOVA PRIMENOM TEHNIKA MAŠINSKOG UČENJA
U poslednjih nekoliko godina, u Republici Srbiji zbog raznovrsne i intenzivne stanogradnje, kompleksnosti stanja vlasničke evidencije nepokretnosti i uslova kupovine, kao i prostorne nehomogenosti, procena vrednosti stanova predstavlja jedan od izazovnijih zadataka. Primena tehnika mašinskog učenja ima veliki potencijal u izradi modela procene i mogla bi da ima primenu u procenjivačkoj praksi nekretnina u Republici Srbiji.
Ovim metodama je moguće zameniti tradicionalne metode procene nepokretnosti, koje u procenu osim iskustva samog procenitelja unose određeni nivo subjektivnosti. U okviru predavanja ukratko će biti prikazani rezultati istraživanja koji za cilj imaju kreiranje modela procene vrednosti stanova primenama tehnika mašinskog učenja. Takođe će biti predstavljena kompleksnost procene vrednosti nepokretnosti, kao i osnovni problemi vezani za prikupljanje i strukturu prikupljenih podataka.
Ovo je zajednički rad sa Milevom Samardžić-Petrović, Univerzitet u Beogradu, Građevinski fakultet.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku.

Utorak, 19.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Manuel Ojeda Hernandez, Matemática Aplicada, Universidad de Málaga, Málaga, Spain
FUZZY CLOSURE STRUCTURES OVER COMPLETE FUZZY LATTICES
Closure structures are crucial in Mathematics, particularly in Algebra and Topology. The emergence of fuzzy Formal Concept Analysis (FFCA) has created the necessity to define a fuzzy closure operator. This motivation prompted the study of fuzzy closure operators, fuzzy closure systems, and their interrelationships. Similarly, closure relations can be thoroughly examined within this framework. This talk will present the definition of closure structures in arbitrary fuzzy lattices and compare them with existing ones in the literature.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku.

Sreda, 20.03.2024. u 19:00, Online
Pablo Cordero Ortega, Matemática Aplicada, Universidad de Málaga, Málaga, Spain
ATTRIBUTE IMPLICATIONS AND FUNCTIONAL DEPENDENCIES: REASONING WITH SIMPLIFICATION LOGIC
Attribute implications in Formal Concept Analysis, functional dependencies in database theory and Horn clauses in logic are three views of the same concept that, traditionally, have been studied by making use of the so-called Armstrong axioms. This axiomatization is very useful from the theoretical point of view, but not from the applied point of view. An alternative that opens the door to a large number of applications comes from the Simplification logic that allows the design of efficient automatic reasoning tools. With these tools, applications have been proposed, for example, to the analysis of social networks or the design of recommender systems.

Utorak, 26.03.2024. u 14:15, Knez Mihailova 36, sala 301f i Online
Dragan Vukmirović, Fakultet organizacionih nauka
GENERATIVNA VEŠTAČKA INTELIGENCIJA U ANALIZI PODATAKA I NAUCI O PODACIMA: OBEĆANJA I IZAZOVI
U eri digitalizacije, generativna veštačka inteligencija (GVI) se nameće kao revolucionarna snaga u analizi podataka i nauci o podacima. Ovo predavanje istražuje kako GVI oblikuje budućnost analize podataka kroz sposobnost da generiše različite sadržaje i sintetičke podatke, podiže tačnost modela i unapređuje istraživačke metodologije. Ipak, pored značajnih potencijala, suočavamo se i sa nizom izazova, kao što su: tačnost i kvalitet izlaza, etičke dilemama, pitanja privatnosti i tehniča ograničenja. Kroz analizu studija slučaja i primera iz prakse, predavanje nudi uvid u tekuće i buduće trendove, balansirajući između obećavajućih mogućnosti i realnih ograničenja GVI u kontekstu nauke o podacima. Predavanje pruža osnovu za istraživanje važnih tema u vezi sa generativnom veštačkom inteligencijom, uz naglasak kako ove tehnologije mogu biti iskorišćene i kakve izazove donose u oblasti analize podataka i nauke o podacima.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku.

Sreda, 27.03.2024. u 19:00, Online
Andreja Tepavčević, Matematički institut SANU; Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Novom Sadu
Ivana Štajner-Papuga, Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Novom Sadu
NAPREDNE TEHNIKE MATEMATIČKE AGREGACIJE I APROKSIMATIVNOG REŠAVANJA JEDNAČINA U DIGITALNIM OPERACIONIM ISTRAŽIVANJIMA (AT MATADOR)
Na ovom predavanju biće izloženi ciljevi i početni rezultati projekta AT MATADOR koji je odobren u programu PRIZMA Fonda za nauku Republike Srbije. Cilj projekta je razvoj i istraživanje novih tehnika u savremenim matematičkim oblastima koje uključuju operatore agregacije i rešavanje aproksimativnih jednačina. Tehnike koje se koriste potiču iz matematičkih struktura sa novim procedurama zasnovanim na savremenim matematičkim alatima iz teorije fazi skupova i teorije donošenja odluka, kao što su operatori agregacije, fazi mere i fazi relacione jednačine. Koriste se algebarske strukture prilagođene problemima kojima se bavimo, sa posebnim osvrtom na rešavanje problema u digitalnoj forenzici. Početni rezultati koji su dobijeni su rešavanje novih tipova relacionih jednačina, karakterizacija i klasifikacija P-skupova, kao i dalje ispitivanje funkcija korisnosti zasnovanih na uzajamno distributivnim parovima operatora agregacije, pri čemu je akcenat na operatorima agregacije sa anihilatorom.
Istraživanje sprovedeno uz podršku Fonda za nauku Republike Srbije, BROJ PROJEKTA 6565, Napredne tehnike matematičke agregacije i aproksimativnog rešavanja jednačina u digitalnim operacionim istraživanjima AT-MATADOR.

Ovaj onlajn seminar nastao je kao nastavak sastanka “Serbian AI Meeting” i zamišljen je da na njemu istraživači iz Srbije i iz dijaspore, kao i istraživači sa univerzteta, naučnih instituta i iz prakse predstavljaju naučne teme i rezultate iz oblasti veštačke inteligencije.
Link za svako pojedinačno predavanje biće dostavljen dan pre održavanja predavanja.

Andreja Tepavčević
Rukovodilac seminara