MISANU

PROGRAM

Predavanja možete pratiti i online putem MITEAM stranice Seminara iz veštačke inteligencije:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/DPP9i2jhvYzp8dmRe

Plan rada Seminara iz veštačke inteligencije za MAJ 2025.

Sreda, 07.05.2025. u 19:00, Online
Daniel Erasmus, Erasmus AI
FROM ARTIFICIAL TO SOCIAL INTELLIGENCE: CLIMATEGPT AND THE MOVE TOWARD HUMANIZING AI
Rather than positioning AI as an amorphous intelligence, as the cusp of AGI, this talk by Daniel Erasmus, founder of ClimateGPT, reframes AI models as complex but fundamentally instrumental systems—tools of conversation, memory, and inference. These models—“big statistical machines”—do not foreshadow the arrival of AGI but rather offer new ways to connect individuals, groups, and communities to knowledge, insight, and each other. In this light, AI becomes a medium for cultivating social intelligence: the emergent capacity to engage with large language models (LLMs) in ways that reshape communities of practice and support collaborative meaning-making.
This form of social intelligence is critical in addressing a set of emergent global problems, and Daniel Erasmus argues that climate change is most pressing among these problems. Erasmus also argues that what matters is not just the sophistication of AI, but the timing and quality of its integration into shared human efforts—early action, early adaptation, and early mutual understanding are essential for navigating a future that may diverge radically from the speculative visions of "flying cars".

Utorak, 13.05.2025. u 14:15, svečana sala Ogranka SANU u Novom Sadu, Nikole Pašića 6 i Online
Mirjana Ivanović, Prirodno-matematički fakultet u Novom Sadu
UTICAJ VEŠTAČKE INTELIGENCIJE NA DONOŠENJE MEDICINSKIH ODLUKA
U savremenom društvu koje se stalno razvija i gde je sve veći broj starije populacije, veliki broj ljudi pati od raznih bolesti i potrebna im je skoro svakodnevna medicinska podrška. Shodno tome, mnoge istraživačke institucije, laboratorije kao i univerziteti širom sveta prepoznale su neophodnost razvoja sofisticiranih specifičnih softverskih servisa koji će pomoći pacijentima da se lakše nose sa svakodnevnim životom. Takve usluge su sve više personalizovane kako bi se u velikoj meri podržao kvalitet života i dobro stanje pojedinačnih pacijenata. Za postizanje visokokvalitetnih medicinskih usluga potrebno je prikupiti, upravljati, analizirati i koristiti ogromne količine složenih velikih podataka pacijenata (kao što su klinički, nutritivna, i monogi drugi podaci, fizička aktivnost, ...). Neophodno je pravilno obraditi takve podatke i prezentovati dobijene rezultate na što jednostavniji način kako bi se preporučio adekvatan tretman i radnje za poboljšanje zdravstvenih problema pacijenata. Podržane brzim razvojem različitih novih tehnologija i koncepata veštačke inteligencije, medicinske oblasti su se suočile sa suštinskim pomakom. Namera ove prezentacije je da da kratak pregled savremenih pristupa u prikupljanju, obradi i korišćenju ogromnih količina podataka pacijenata u personalizovanoj medicini. Takođe će kratko biti predstavljen jedan takav sistemi u kom je učestvovao i prezenter.
Zajednički sastanak sa Seminarom za računarstvo i primenjenu matematiku i Novosadskim seminarom MISANU

Sreda, 14.05.2025. u 19:00, Online
Branislav Kisačanin, Nvidia; Institut za veštačku inteligenciju Srbije; Fakultet tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu
PREGLED AKTIVNOSTI U IVI + ULOGA REGULARIZACIJE U BUDUĆIM AI MODELIMA
Posle kratkog pregleda aktivnosti u Institutu za veštačku inteligenciju Srbije, u ovom predavanju ćemo pričati o regularizaciji u budućim modelima veštačke inteligencije koji teže ka tzv. generalnoj veštačkoj inteligenciji. Poznato je da je regularizacija tokom treniranja AI modela od izuzetne važnosti da bi se postigla generalizacija učenja. Iako nemamo rigorozno objašnjenje tog fenomena, imamo više načina da steknemo matematičku intuiciju o mehanizmu uticaja regularizacije na generalizaciju znanja. Kako napredujemo prema generalnoj veštačkoj inteligenciji, važnost regularizacije samo raste i toj temi ćemo posvetiti veći deo predavanja.

Sreda, 21.05.2025. u 19:00, Online
Igor Gitman, Nvidia Corporation
THE WINNING APPROACH TO 2^nd KAGGLE AI MATH OLYMPIAD
In this talk we will explain our winning approach at the 2^nd Kaggle AI Math Olympiad that was held between October 2024 and April 2025. The key accomplishments that contributed to this win were our OpenMathReasoning [1] dataset, the largest open-source long-reasoning dataset for mathematical reasoning, and our OpenMath-Nemotron [2] series of models, which establish new state-of-the-art in open-weight math reasoning LLMs.

Sreda, 28.05.2025. u 19:00, Online
Tome Eftimov, Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute, Ljubljana
LEVERAGING BENCHMARKING DATA FOR AUTOMATED OPTIMIZATION
At the start of 2022, the evolutionary computation community published a call for action highlighting significant issues with metaphor-based metaheuristics in black-box optimization (BBO): useless metaphors, limited novelty, and biased experimental validation. This talk presents recent benchmarking advances for robust and reliable results and meta-learning approaches for algorithm selection. We focus on two methods: i) selecting representative data instances to generalize study findings, and ii) using algorithm footprints to identify easy or challenging problem instances based on landscape characteristics. Ultimately, the goal is a paradigm shift toward reducing resource waste and duplicated efforts, accelerating progress, and enabling effective automated algorithm configuration and selection through transferable insights.

Ovaj onlajn seminar nastao je kao nastavak sastanka "Serbian AI Meeting" i zamišljen je da na njemu istraživači iz Srbije i iz dijaspore, kao i istraživači sa univerzteta, naučnih instituta i iz prakse predstavljaju naučne teme i rezultate iz oblasti veštačke inteligencije.
Link za svako pojedinačno predavanje biće dostavljen dan pre održavanja predavanja.

Andreja Tepavčević
Rukovodilac seminara

Biljana Stojanović
Sekretar seminara